Readiness prima degli strumenti
Valutiamo dati, processi, competenze e vincoli. Molti progetti AI falliscono non per la tecnologia ma perché il processo a valle non è pronto a ricevere l'output. L'assessment evita di investire nel punto sbagliato.
Accompagniamo direzioni generali e marketing di aziende con base a Milano nell'adozione dell'intelligenza artificiale: readiness assessment, casi d'uso prioritari, governance conforme all'AI Act e formazione delle persone. Dall'analisi ai processi in produzione, con KPI chiari.

Valutiamo dati, processi, competenze e vincoli. Molti progetti AI falliscono non per la tecnologia ma perché il processo a valle non è pronto a ricevere l'output. L'assessment evita di investire nel punto sbagliato.
Una lista di casi d'uso valutati su impatto economico, fattibilità e rischio. Si parte da due o tre interventi misurabili, non da un programma di trasformazione che nessuno riesce a portare a termine.
Policy di utilizzo, ruoli, gestione dei dati, criteri di verifica degli output e tracciabilità. Una struttura leggera ma difendibile, coerente con il quadro normativo europeo e con le politiche di sicurezza aziendali.
Formazione su misura per direzione, marketing e operations: non demo, ma esercitazioni sui processi reali dell'azienda, con criteri di qualità e casi in cui l'AI non va usata.
Aroundigital — Via Rinaldo Rigola 5, 20159 Milano.
Incontri in presenza a Milano o da remoto, in italiano e in inglese.
Milano concentra il maggior numero di aziende italiane che stanno strutturando programmi di AI adoption: questo ci permette di portare in progetto benchmark e pratiche verificate, non ipotesi.
Parliamo del tuo progettoPortiamo l'intelligenza artificiale dentro processi reali: assessment di readiness, selezione dei casi d'uso a maggiore ritorno, disegno della governance (dati, ruoli, policy, AI Act) e formazione delle persone. Non partiamo dallo strumento, ma dal processo che deve migliorare e dal modo in cui si misura il risultato.
Da un AI readiness assessment: maturità dei dati, processi candidati, competenze interne, vincoli normativi e di sicurezza. L'output è una mappa dei casi d'uso ordinati per impatto e fattibilità, con una roadmap a 90/180/365 giorni.
Non all'inizio. La maggior parte dei casi d'uso a ritorno rapido si costruisce su strumenti esistenti. Serve invece un owner di processo e una governance chiara su dati, accessi e verifica degli output. La parte di capability building la costruiamo insieme al team.
La governance è parte del progetto, non un allegato: classificazione dei casi d'uso, policy di utilizzo, gestione dei dati personali, tracciabilità delle decisioni e formazione documentata. Prepariamo policy e checklist operative adattate al contesto aziendale.
L'assessment dura tipicamente 4-6 settimane. I primi casi d'uso in produzione arrivano entro il primo trimestre; la governance e la formazione proseguono in modo continuativo con review periodiche.
La pagina completa del servizio: fasi, ambiti e modalità di lavoro.
VaiLe guide di best practice su readiness, governance e adozione dell'AI.
VaiCome valutare se l'azienda è pronta e da quali casi d'uso partire.
VaiPolicy, ruoli, dati e sicurezza — con toolkit scaricabile.
VaiLa pagina madre: tutte le aree di consulenza con base a Milano.
VaiPercorsi formativi su marketing, dati e intelligenza artificiale.
VaiIn un confronto strategico analizziamo processi, dati e competenze, e usciamo con i due o tre casi d'uso su cui ha davvero senso investire per primi.
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